Tokyo Tech Talks #1：スピーカー紹介

Tokyo Tech Talks #1のスピーカーを発表します。初回イベントでは、AIと現実世界の課題がどう交差するかについて、異なる視点を持つ2人の実践者が登壇します。

スピーカー

Mitchell Carroll

シニアプロダクトマネージャー、メルカリ

見過ごされているコミュニティにおけるAI — ビッグテックが見落としている領域

テック業界が最新の基盤モデルやエンタープライズアプリケーションに夢中になっている間、多くのコミュニティが取り残されています。Mitchellは、AIの現在の軌道における空白を探ります。ピッチデッキに載らないユースケース、学習データに含まれていない人々、そして無視されているからこそ存在する機会について。

メインストリームではなく、マージンのためにAIを構築するとどうなるのか？

Keenan Thompson

CEO、Arcnem AI

AIコーディングの境界設定 — 使い慣れたスタックが、いつモデルに任せていつ制御するかの判断を助ける理由

AIコーディングアシスタントは驚くほど有能です—そうでない時を除いて。生産的なAIコラボレーションとイライラするデバッグセッションの違いは、多くの場合、自分のツールを知っているかどうかにかかっています。Keenanは、使い慣れたスタックで作業することが、AIが助けているのかハルシネーションしているのかを見分ける直感を与えてくれる理由と、コード品質を犠牲にせずに出力を最大化する効果的な境界の設定方法について話します。

いつモデルを信頼し、いつ自分を信頼すべきか？

イベント詳細

• 日時: 2026年2月22日（日）
• 時間: 13:00 - 16:00（JST）
• 会場: 東京大学 柏キャンパス 環境棟ギャラリー
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スケジュール

• 13:00 - 14:00: トーク
• 14:00 - 15:00: ミニハッカソン（優勝者にはClaude Max 1ヶ月分！）
• 15:00 - 16:00: ドリンク＆ネットワーキング

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